HR-QDE Prototype
Employer-Übersicht Data Scientist (KMU München) Coverage-Analyse

Coverage-Analyse

Data Scientist (KMU München)

83%
Coverage gesamt
6
Skills im Demand-Profil
5
davon abgedeckt
48
Modul-Treffer insgesamt

Skill-für-Skill

Pro geforderten Skill die Module aus dem Säule-B-Bestand, die diesen Skill über einen Lernoutcome lehren. Sortiert nach Confidence des Outcome-Mappings, dann nach ECTS.

27 Module
212 Advanced Market Research
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
96%
212 Advanced Market Research
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
96%
212 Advanced Market Research
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
96%
212 Advanced Market Research
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
96%
IML Introduction to Machine Learning
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
96%
IML Introduction to Machine Learning
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
96%
IML Introduction to Machine Learning
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
96%
IML Introduction to Machine Learning
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
96%
64416 Projektpraktikum Web Science
FernUniversität in Hagen
10,0 ECTS
89%
I20 Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
89%
… und 17 weitere Treffer.
Prog. 1 Programmieren 1
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
73%
NSIM Network Simula on
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
67%
Must SQL
keine Coverage
Kein Modul in der Säule-B-Echtdaten-Sammlung lehrt diesen Skill. Diese Lücke wäre ein Kandidat für Curation oder für Erweiterung des HEI-Modul-Angebots.
Must Statistik
13 Module
DS1 Mathematik-Synchronisationsmodul
Hochschule Darmstadt
12,0 ECTS
96%
M04 Explorative Datenanalyse und Visualisierung
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
95%
M01 Machine Learning 2
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
95%
61316 Parametrische Statistik
FernUniversität in Hagen
10,0 ECTS
79%
61316 Parametrische Statistik
FernUniversität in Hagen
10,0 ECTS
79%
61316 Parametrische Statistik
FernUniversität in Hagen
10,0 ECTS
79%
61316 Parametrische Statistik
FernUniversität in Hagen
10,0 ECTS
79%
Stoch1 Stochastik 1
Hochschule Darmstadt
10,0 ECTS
79%
M02 Computerintensive Methoden (Computational Statistics)
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
79%
DS3 Multivariate Statistik
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
79%
… und 3 weitere Treffer.
Nice-to-have Cloud-Technologien
1 Modul
51400 WP Lizenzrecht in der Praxis
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
67%
Nice-to-have Deep Learning
5 Module
I03 Grundlagen und Implementierung moderner neuronaler Netzarchitekturen
Hochschule Darmstadt
6,0 ECTS
79%
DL Deep Learning: Einführung in Theorie und Praxis
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
79%
DL Deep Learning: Einführung in Theorie und Praxis
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
79%
DL Deep Learning: Einführung in Theorie und Praxis
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
79%
DL Deep Learning: Einführung in Theorie und Praxis
Hochschule Darmstadt
5,0 ECTS
79%
Berechnungs-Transparenz Cypher

Diese Cypher-Query macht das semantische Matching sichtbar: Demand-Profil (Demo-Job) → Anforderung → ESCO-Skill → LearningOutcome → Säule-B-Modul. Die Pfad-Konstruktion operiert über das gemeinsame ESCO-Vokabular als semantischen Anker — Demo- und Echtdaten-Seite müssen sich gegenseitig nicht kennen.

    MATCH (j:Resource {uri: "http://hr-qde.org/demo/job/J01"})-[:hrqde__hasRequirement]->(req:Resource)
          -[:hrqde__refersToCompetence]->(skill:Resource)
    OPTIONAL MATCH (skill)-[:skosxl__prefLabel]->(skillLabel:Resource)
    OPTIONAL MATCH (skill)<-[:hrqde__targetsCompetence]-(o:hrqde__LearningOutcome)
                  <-[:hrqde__hasOutcome]-(m:hrqde__EducationalModule)
    WHERE m.uri STARTS WITH "http://hr-qde.org/data/koeppe/"
    OPTIONAL MATCH (m)-[:hrqde__offeredBy]->(hei:hrqde__HigherEducationInstitution)
    WITH req, skill,
         collect(DISTINCT skillLabel.skosxl__literalForm) AS skillLabels,
         collect(DISTINCT {
             moduleUri:   m.uri,
             moduleLabel: m.rdfs__label,
             moduleCode:  m.hrqde__moduleCode,
             ects:        m.hrqde__ects,
             heiLabel:    hei.rdfs__label,
             confidence:  o.hrqde__provenanceConfidence
         }) AS modules
    RETURN req.uri                    AS reqUri,
           req.hrqde__requirementKind AS kind,
           skill.uri                  AS skillUri,
           skillLabels,
           modules
    ORDER BY
      CASE WHEN req.hrqde__requirementKind = 'must' THEN 0 ELSE 1 END,
      req.uri
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