HR-QDE Prototype
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FernUniversität in Hagen

fuh

605 Module
Seite 10 von 13
Code Modul ECTS Typ Outcomes Ø Conf.
32651 300 h 10 jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
32671 300 h 10 jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
32781 300 h 10 jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
32841 300 h 10 jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
40532 Einführung in das Marketing 100 h 5,0 Pflichtmodul 0
55100 300 Stunden 10 1. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55101 300 Stunden 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 79%
55103 300 Stunden 10 2. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55104 300 Stunden 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 64%
55105 300 Stunden 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 71%
55106 300 Stunden 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 2 79%
55108 300 Stunden 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55114 150 Stunden 5 2. Semester (Vollzeit- 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 64%
55115 150 Stunden 5 2. Semester (Vollzeit- 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 64%
55118 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55119 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 67%
55216 300 Stunden 10 7. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55221 300 Stunden 10 7. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 96%
55222 300 Stunden 10 7. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 89%
55301 300 h 10 1., 2. oder 3. Jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 79%
55302 300 h 10 1., 2. oder 3. Jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 64%
55303 300 h 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55305 300 h 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 64%
55306 300 h 10 2. Sem. Jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 64%
55309 300 h 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55311 300 h 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55313 300 h 10 2. o. 3. Se- Jedes Semester 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55314 300 h 10 2. o. 3. Se- jedes 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 67%
55316 300 h 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 2 88%
55501 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55502 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55504 300 Stunden 10 2. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55505 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 71%
55507 300 Stunden 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55508 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 89%
55515 150 Stunden 5 5. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55516 150 Stunden 5 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 67%
55517 300 Stunden 10 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55524 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55525 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 79%
55526 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 89%
55527 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55528 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 89%
55531 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55532 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 78%
55536 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 62%
55539 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55545 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 67%
55551 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 0
55552 300 Stunden 10 10. Semester (Voll- Angebots 1 Semester 5,0 Pflichtmodul 1 71%
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Module 451–500 von 605
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Berechnungs-Transparenz Cypher

Diese Cypher-Query produziert die obenstehende Modul-Liste. Parameter sind als Literale eingesetzt — direkt kopierbar in den Neo4j-Browser (http://localhost:7474).

    MATCH (m:hrqde__EducationalModule)-[:hrqde__offeredBy]->(hei:hrqde__HigherEducationInstitution)
    WHERE (hei.uri = "http://hr-qde.org/data/koeppe/hei/fuh")
    OPTIONAL MATCH (m)-[:hrqde__hasOutcome]->(o:hrqde__LearningOutcome)
    WITH m,
         count(DISTINCT o) AS outcomeCount,
         avg(toFloat(o.hrqde__provenanceConfidence)) AS avgConfidence
    RETURN m.uri AS uri,
           m.rdfs__label AS label,
           m.hrqde__moduleCode AS code,
           m.hrqde__ects AS ects,
           m.hrqde__moduleType AS moduleType,
           outcomeCount,
           coalesce(avgConfidence, 0.0) AS avgConfidence
    ORDER BY toFloat(m.hrqde__ects) DESC,
             m.hrqde__moduleCode
    SKIP 450
    LIMIT 50
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