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ECTS

605 Module

Seite 4 von 13

Code	Modul	ECTS	Typ	Outcomes	Ø Conf.
63060	Masterseminar Sprachtechnologie und Einführung in das wissenschaftliche	10,0	Masterseminar	1	67%
63062	Masterseminar Sprachtechnologie	10,0	Masterseminar	1	67%
63064	Projektpraktikum Sprachtechnologie	10,0	Projektpraktikum	1	79%
63068	Masterseminar Mobile Security und Einführung in das wissenschaftliche	10,0	Masterseminar	0	–
63068	Masterseminar Mobile Security und Einführung in das wissenschaftliche	10,0	Masterseminar	0	–
63075	Masterseminar Modellierung und Verifikation und Einführung in das	10,0	Masterseminar	0	–
63075	Masterseminar Modellierung und Verifikation und Einführung in das	10,0	Masterseminar	0	–
63077	Masterseminar Modellierung und Verifikation	10,0	Masterseminar	1	71%
63081	Grundpraktikum Programmierung	10,0	Pflichtmodul	1	62%
63081	Grundpraktikum Programmierung	10,0	Pflichtmodul	1	62%
63091	Masterseminar Automatisierungstechnik und Einführung in das	10,0	Masterseminar	0	–
63091	Masterseminar Automatisierungstechnik und Einführung in das	10,0	Masterseminar	0	–
63094	Masterseminar Smart Grids und Einführung in das wissenschaftliche	10,0	Masterseminar	2	79%
63094	Masterseminar Smart Grids und Einführung in das wissenschaftliche	10,0	Masterseminar	2	79%
63098	Fachpraktikum Multiagentensysteme	10,0	Fachpraktikum	1	67%
63098	Fachpraktikum Multiagentensysteme	10,0	Fachpraktikum	1	67%
63098	Fachpraktikum Multiagentensysteme	10,0	Fachpraktikum	1	67%
63101	Fachpraktikum KI-Optimierung durch Machine Learning	10,0	Fachpraktikum	1	78%
63101	Fachpraktikum KI-Optimierung durch Machine Learning	10,0	Fachpraktikum	1	78%
63101	Fachpraktikum KI-Optimierung durch Machine Learning	10,0	Fachpraktikum	1	78%
63112	Übersetzerbau	10,0	Pflichtmodul	0	–
63112	Übersetzerbau	10,0	Pflichtmodul	0	–
63112	Übersetzerbau	10,0	Pflichtmodul	0	–
63112	Übersetzerbau	10,0	Pflichtmodul	0	–
63113	Datenstrukturen und Algorithmen	10,0	Pflichtmodul	1	67%
63113	Datenstrukturen und Algorithmen	10,0	Pflichtmodul	1	67%
63117	Data Mining	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63117	Data Mining	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63117	Data Mining	10,0	Pflichtmodul	2	79%
63117	Data Mining	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63117	Data Mining	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63122	Architektur und Implementierung von Datenbanksystemen	10,0	Pflichtmodul	2	79%
63122	Architektur und Implementierung von Datenbanksystemen	10,0	Pflichtmodul	2	79%
63122	Architektur und Implementierung von Datenbanksystemen	10,0	Pflichtmodul	2	79%
63122	Architektur und Implementierung von Datenbanksystemen	10,0	Pflichtmodul	3	79%
63122	Architektur und Implementierung von Datenbanksystemen	10,0	Pflichtmodul	2	79%
63123	Data Engineering für Data Science	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63123	Data Engineering für Data Science	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63123	Data Engineering für Data Science	10,0	Pflichtmodul	1	79%
63176	Masterseminar Datenbanksysteme - Discovering Big Data und Einführung	10,0	Masterseminar	1	78%
63176	Masterseminar Datenbanksysteme - Discovering Big Data und Einführung	10,0	Masterseminar	1	78%
63179	Masterseminar Datenbanksysteme - Discovering Big Data	10,0	Masterseminar	1	78%
63182	Fachpraktikum Data Engineering	10,0	Fachpraktikum	2	84%
63182	Fachpraktikum Data Engineering	10,0	Fachpraktikum	2	84%
63182	Fachpraktikum Data Engineering	10,0	Fachpraktikum	2	84%
63183	Projektpraktikum Data Science	10,0	Projektpraktikum	1	79%
63184	Fachpraktikum Softwareentwicklung mit Methoden der Künstlichen	10,0	Fachpraktikum	1	79%
63184	Fachpraktikum Softwareentwicklung mit Methoden der Künstlichen	10,0	Fachpraktikum	1	79%
63184	Fachpraktikum Softwareentwicklung mit Methoden der Künstlichen	10,0	Fachpraktikum	1	79%
63211	Verteilte Systeme	10,0	Pflichtmodul	1	62%

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Berechnungs-Transparenz Cypher

Diese Cypher-Query produziert die obenstehende Modul-Liste. Parameter sind als Literale eingesetzt — direkt kopierbar in den Neo4j-Browser (http://localhost:7474).

    MATCH (m:hrqde__EducationalModule)-[:hrqde__offeredBy]->(hei:hrqde__HigherEducationInstitution)
    WHERE (hei.uri = "http://hr-qde.org/data/koeppe/hei/fuh")
    OPTIONAL MATCH (m)-[:hrqde__hasOutcome]->(o:hrqde__LearningOutcome)
    WITH m,
         count(DISTINCT o) AS outcomeCount,
         avg(toFloat(o.hrqde__provenanceConfidence)) AS avgConfidence
    RETURN m.uri AS uri,
           m.rdfs__label AS label,
           m.hrqde__moduleCode AS code,
           m.hrqde__ects AS ects,
           m.hrqde__moduleType AS moduleType,
           outcomeCount,
           coalesce(avgConfidence, 0.0) AS avgConfidence
    ORDER BY toFloat(m.hrqde__ects) DESC,
             m.hrqde__moduleCode
    SKIP 150
    LIMIT 50