Pfad-Berechnungs-Strategie
RG2.2-SGreedy best-gain: in jeder Iteration wird das Modul mit erfüllten Voraussetzungen gewählt, das eine der offenen Lücken schließt. Schnell und lokal optimal, aber ohne globale Sicht.
Erweiterte Optionen (Constraints)
Kein Pfad berechenbar.
Im aktuellen Modulkatalog konnte kein Pfad konstruiert werden, der die offenen Skills schließt. Offene Lücke: Statistik, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen
PHP-iterativ, compute-tier-zentrisch. Alle Module einmalig in den Speicher laden, dann in PHP iterativ filtern.
In jeder Iteration werden alle Module mit erfüllten Voraussetzungen geprüft; das Modul mit gain=1 (lehrt einen offenen Skill) wird gewählt.